改进BP神经网络的自适应预测算法

• 作者: 樊养余 王燕妮
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 视频编码 区域生长 边缘检测 BP神经网络 自适应
• 年，卷（期）: 2010,（17）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 23-26
• 分类号: TP391
• 字数: 5041字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.17.007

摘要

针对视频编码中的耗时和图像不精确问题,提出改进BP神经网络的自适应预测算法.以区域生长、边缘检测和BP神经网络相结合,首先对图像进行对象分割,采用优化的传输结构,自适应调整学习率;然后在分割的基础上,进行自适应预测搜索编码.判断所选择块内是否有边界,若没有,不做运动估计,直接将当前块运动矢量置为零;若有,则进行自适应预测估计.根据不同的宏块特点,自适应地采取相应的搜索模式,减少搜索时间.实验结果表明,该算法与经典搜索算法相比,可取得良好的编码效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	樊养余	西北工业大学电子信息学院	212	1698	20.0	32.0
2	王燕妮	西北工业大学电子信息学院	35	176	6.0	12.0