数据挖掘中粗糙集边界的处理方法

• 作者: 唐少先
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 数据挖掘 属性约简 条件概率
• 年，卷（期）: 2010,（7）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 131-133
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 2417字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.07.039

摘要

基于粗糙集的数据挖掘,提出了通过统计方法降低边界元素的不确定性程度的方法.该方法依据边界元素的统计规律从属性约简所产生的最小覆盖中选择合适的覆盖形成规则,从而更充分地利用属性约简和数据仓库中的数据资源,提高基于粗糙集的数据挖掘的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐少先	湖南农业大学信息科学技术学院	14	46	4.0	6.0