基于商空间的构造性数据挖掘方法的应用研究

• 作者: 张月琴 段霄鹏
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 商空间 聚类分析 覆盖算法 时间序列
• 年，卷（期）: 2010,（33）
• 页码范围: 131-133
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.33.051

摘要

覆盖算法是张铃教授提出的一种构造性的神经网络学习算法,它根据样本数据自身的结构,构造性地建立了神经网络模型.这种构造性的神经网络模型与传统的前向神经网络相比具有运行速度快、精度高的特点.本文将构造性神经网络与基于商空间的时间序列结合起来建立模型,对煤矿瓦斯数据进行预测.实验结果表明该算法比传统的神经网络建模算法更适合于煤矿瓦斯预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张月琴	太原理工大学计算机与软件学院	49	336	10.0	16.0
2	段霄鹏	太原理工大学计算机与软件学院	1	1	1.0	1.0