基于商空间的气象时间序列数据挖掘研究

• 作者: 张燕平 张玲 汪小寒 田福生 石扬 赵姝
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 商空间 粒度计算 构造性机器学习方法 气象时间序列 灰色模型
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 201-203
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 3654字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.01.060

摘要

论文从一种新的角度,针对气象时间序列的特点,在商空间粒度计算理论框架下,采用多种粒度,从不同的层次分析复杂的气象数据信息,利用商空间的合成技术,和多侧面递进算法进行综合信息处理.并提出了一种灰色模型GM(1,1)与构造性机器学习方法(交叉覆盖算法)结合的模型对气象时间序列进行数据挖掘(产量预测).最后,通过该模型在真实数据上的实验(冬小麦产量预测),取得了令人满意的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张燕平	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	148	1556	21.0	32.0
5	赵姝	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	82	555	13.0	19.0
6	张玲	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	17	71	3.0	8.0
10	石扬	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	4	96	4.0	4.0
11	田福生	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	2	51	2.0	2.0
12	汪小寒		4	52	3.0	4.0