基于Fisher判据的自适应彩色图像量化算法

• 作者: 侯艳丽
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像 量化 Fisher判据
• 年，卷（期）: 2010,（31）
• 页码范围: 181-183
• 分类号: TP242.6
• 字数: 3280字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.31.050

摘要

提出了一种基于Fisher判据的自适应彩色图像量化算法.首先用八叉树算法把原始图像量化为256种颜色.然后根据人类的视觉特性,参照NBS距离与人类视觉对颜色差别的定量关系,自动确定初始聚类中心及聚类数目,在此基础上,用Fisher判据自动确定出初始类中心的一个同组,从而实现图像的量化.实验结果表明所提算法无需事先给定颜色量化数目,在量化数目相同的情况下,量化效果明显优于八又树算法和k均值算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯艳丽	商丘师范学院计算机科学系	16	38	4.0	5.0