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摘要:
字符识别应用于图书系统能有效提高图书馆的数字化和自动化程度,设计了多图书图像标签字符的分割识别,达到了一次操作识别多本图书的功能.首先根据图像边缘连接后的统计值分割出单本图书,然后基于RGB颜色特征提取字符区,并根据轮廓分割字符,最后设计BP网络识别字符.通过matlab仿真了处理流程,仿真结果表明该算法能基本识别图书标签,有较好的实用价值和应用前景.
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 多图书图像标签字符的分割识别
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 字符识别 边缘连接 字符分割 BP神经网络
年,卷(期) 2010,(34) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 181-183,236
页数 分类号 TP391.4
字数 2088字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.34.055
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张申 中国矿业大学信息与电气工程学院 130 952 14.0 27.0
2 王伟 中国矿业大学信息与电气工程学院 53 343 9.0 17.0
3 阳媛 中国矿业大学信息与电气工程学院 3 7 1.0 2.0
4 沈微微 中国矿业大学信息与电气工程学院 2 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (13)
共引文献  (8)
参考文献  (5)
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1982(1)
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2014(1)
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研究主题发展历程
节点文献
字符识别
边缘连接
字符分割
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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