基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对一类工业场景下印刷体字符的特点,本文提出了一种基于方波参数求取进行字符分割的方法.首先,给定待分割字符串区域的二值化图像,预估字符串起始位置、字符宽度和字符间距,并作为基本参数生成单位方波函数,将方波函数以象素为单位离散化后看成一行向量、图像垂直扫描投影成一列向量,然后进行内积运算,在给定参数区间范围内搜索使得内积最大的一组作为精确分割参数;然后采用一种基于相似度匹配的字符识别方法完成字符识别.实验结果表明,该方法取得了满意的分割识别效果.
推荐文章
基于深度学习的印刷体文档字符识别的研究
印刷体字符识别
深度学习
图片数据集
Lenet-5Pro
字符增强
仿真分析
基于多特征的印刷体数字识别
特征提取
印刷体数字识别
模式识别
基于SVM的车牌字符分割和识别方法
字符分割
SVM
字符识别
BP神经网络
一种基于字符分割与字符识别的LPR方法
车牌识别(LPR)
字符分割
字符识别
BP网络
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一类特殊印刷体字符的分割和识别方法
来源期刊 微型电脑应用 学科 工学
关键词 字符模板 方波 分割 相似度匹配
年,卷(期) 2003,(2) 所属期刊栏目 技术交流
研究方向 页码范围 40-42
页数 3页 分类号 TP3
字数 2405字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-757X.2003.02.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周煦潼 5 73 4.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (7)
二级引证文献  (44)
2003(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2005(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2006(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2007(7)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(7)
2008(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2009(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2010(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2011(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2012(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2013(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2014(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2015(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2016(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2017(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2018(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2019(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
字符模板
方波
分割
相似度匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微型电脑应用
月刊
1007-757X
31-1634/TP
16开
上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室
4-506
1984
chi
出版文献量(篇)
6963
总下载数(次)
20
总被引数(次)
28091
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导