基于条件随机场的低图像质量车牌字符分割

• 作者: 傅建强 冯瑞
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 车牌识别 字符分割 条件随机场
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别
• 页码范围: 157-160
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3862字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.10.037

摘要

提出一种基于条件随机场的车牌字符分割算法，能够对光照不均、相机拍摄角度造成的低图像质量的车牌图像，特别是日益增多的车牌边框与字符相连接车牌图像进行有效的字符分割。算法首先进行车牌图像校正，然后利用标注车牌数据进行模型学习，对车牌图像像素列进行分类识别，最后组合成车牌字符分割结果。理论分析与实验结果验证了算法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯瑞	复旦大学计算机科学技术学院媒体计算研究所	40	307	10.0	15.0
2	傅建强	复旦大学计算机科学技术学院媒体计算研究所	1	10	1.0	1.0