基于几何特征的IC芯片字符分割与识别方法

• 作者: 毛建旭 王耀南 郭晓峰
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: IC芯片 字符分割 字符识别 横纵比 面积比 几何特征 最小外接圆 像素差分
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 人工智能院长论坛
• 页码范围: 144-151
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 3767字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11992/tis.201904028

摘要

针对IC芯片字符的分割与识别问题,提出了一种基于字符几何特征的分割方法和一种基于字符最小外接圆的归一化与重定位方法,使用基于像素差分的模板匹配完成识别.首先,对芯片图像进行直方图均衡化处理,并利用辅助圆进行中线定位和图像校正,定位得到ROI区域并进行均值二值化处理.随后,对二值化ROI图像进行字符分割,以字符的几何特征作为判断条件,从而完成了对缺陷字符的正确分割.之后,对单字符图像提取最大轮廓,利用其轮廓的最小外接圆进行字符的归一化与重定位.最后,对归一化的字符进行差分识别.通过采集4种芯片样本进行实验,结果表明,该方法能够实现芯片字符的准确分割,对于缺陷字符的分割准确率达90％;能够快速精准地识别芯片字符,单字符平均识别时间为4.6 ms,识别准确率达到99.4％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王耀南	湖南大学电气与信息工程学院	624	12897	53.0	86.0
5	毛建旭	湖南大学电气与信息工程学院	46	665	15.0	24.0
9	郭晓峰	湖南大学电气与信息工程学院	1	0	0.0	0.0