改进的AGA及其在约束函数优化中的应用

• 作者: 田东平
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 惩罚函数 优势遗传 早熟收敛 约束函数优化 鲁棒性
• 年，卷（期）: 2010,（17）
• 所属期刊栏目: 研究、探讨
• 页码范围: 30-32,59
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3778字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.17.009

摘要

提出了一种改进的基于自适应惩罚函数的AGA.一方面,采用分裂选择算子,增加了潜在优良个体的生存概率;另一方面,引入基于优势遗传的交叉概率和变异概率,防止了算法的早熟收敛.此外,应用改进的最优保存策略,保证了算法的收敛性和收敛解的有效性.通过对约束函数优化的仿真计算,证明该算法具有快速收敛和鲁棒性好的特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田东平	宝鸡文理学院计算机软件研究所	20	146	6.0	11.0