改进的人工蜂群算法在约束函数优化中的应用

• 作者: 李钧涛 熊文真 陈秀琴
• 来源期刊: 福建电脑
• 关键词: 人工蜂群算法 约束函数 优化
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 9-10
• 页数: 2页
• 字数: 1324字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16707/j.cnki.fjpc.2016.07.004

摘要

人工蜂群算法(ABC)是近年来新提出的一种优化算法.因为它具有计算简单、控制参数少、易于实现等优点,所以引起了广大学者的关注.然而基本人工蜂群算法也具有一些缺点,如:容易陷入局部最优、早熟收敛、搜索精度不高和进化后期收敛较慢等.为了有效提升人工蜂群算法的优化性能,本文通过引入竞争机制,提出了一种基于改进人工蜂群算法的约束函数优化新方法,最后通过实验测试验证了本文所改进算法的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李钧涛	河南师范大学数学与信息学院	30	129	7.0	10.0
2	熊文真	信阳职业技术学院数学与计算机科学学院	30	36	3.0	5.0
3	陈秀琴	信阳职业技术学院数学与计算机科学学院	26	30	3.0	5.0