改进的人工蜂群算法在函数优化问题中的应用

• 作者: 刘建军 王全洲 王慧颖
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人工蜂群算法(ABC) 异步变化学习因子 函数优化问题
• 年，卷（期）: 2012,（19）
• 所属期刊栏目: 研究、探讨
• 页码范围: 36-39
• 分类号: TP391.9
• 字数: 3124字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.19.010

摘要

人工蜂群算法是近年来新提出的一种优化算法.针对标准人工蜂群算法的局部搜索能力差,精度低的缺点,提出了一个改进的人工蜂群算法,利用全局最优解和个体极值的信息来改进人工蜂群算法中的搜索模式,并引入异步变化学习因子,保持全局搜索和局部搜索的平衡.将改进的人工蜂群算法在函数优化问题上进行测试,结果表明改进的人工蜂群算法优于原算法.