改进的混合免疫算法在约束函数优化中的应用

• 作者: 张弛 王加阳 贾丽媛
• 来源期刊: 中南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 亲和力 信息熵 郭涛算法 自适应变异 约束函数
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 机械工程 ? 控制科学与工程
• 页码范围: 1940-1946
• 页数: 7页
• 分类号: TP18
• 字数: 5508字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11817/j.issn.1672-7207.2016.06.016

摘要

根据免疫算法多样性保持能力不足、易陷入局部最优等缺点，提出一种改进的混合免疫算法(improved hybrid immune algorithm，IHIA)，将其与函数相结合，用于解决约束函数优化问题。采用个体字符串编码，通过信息熵法计算抗体亲和度，进而得到浓度。在混合免疫算法中提出克隆选择算子、可变阈值选择算子、郭涛精英变异和自适应变异概率算子等。研究结果表明：该算法提高了种群多样性和收敛性，减少了时间复杂度，提高了计算效率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王加阳	中南大学信息科学与工程学院	140	1000	15.0	24.0
2	张弛	中南大学信息科学与工程学院	10	68	4.0	8.0
4	贾丽媛	湖南城市学院信息科学与工程学院	18	69	5.0	7.0