一类时态近似周期关联规则的知识发现问题

• 作者: 周克江 姜华 孟志青 肖建华 黄悦
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 自组织映射 近似周期 关联规则
• 年，卷（期）: 2010,（20）
• 页码范围: 241-244
• 分类号: TP339
• 字数: 4031字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.20.066

摘要

研究一类基于时态约束的属性状态之间存在关联的近似周期知识发现问题.首先构造了时态近似周期关联规则模型,然后提出了一个基于SOM(自组织特征映射网络)聚类来寻找近似周期关联规则的算法,对十多年来的股票数据和高频股票数据分别进行了一些实验,实验表明该算法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟志青	浙江工业大学经贸管理学院	95	608	12.0	21.0
2	黄悦	湖南第一师范学院信息技术系	9	72	4.0	8.0
3	周克江	湖南第一师范学院信息技术系	19	42	4.0	5.0
4	肖建华	湖南第一师范学院信息技术系	6	19	3.0	4.0
5	姜华	湖南第一师范学院信息技术系	15	33	3.0	5.0