一类多粒度近似周期关联规则问题的挖掘研究

• 作者: 周克江 姜华
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 近似周期 关联规则 多粒度时间 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机软件及应用
• 页码范围: 118-121
• 页数: 4页
• 分类号: TP339
• 语种: 中文
• DOI: 10.16339/j.cnki.jsjsyzdh.201901022

摘要

研究一类在多粒度时间下单事件同属性不同状态之间有一定关联的近似周期规律挖掘问题.给出了多粒度近似周期关联规则模型形式化的数学定义和性质,构造了相关模型,提出了利用聚类算法挖掘周期模式并应用于股票数据进行实验,实验结果表明算法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周克江	湖南第一师范学院信息科学与工程学院	19	42	4.0	5.0
2	姜华	湖南第一师范学院信息科学与工程学院	15	33	3.0	5.0