多粒度时间下的近似周期挖掘研究

• 作者: 周克江 姜华 孟志青 肖建华
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 自组织映射网络 多粒度时间 近似周期
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 软件技术与数据库
• 页码范围: 83-85,88
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.12
• 字数: 4649字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.03.027

摘要

研究时态数据库中多粒度时间下的近似周期的挖掘问题.在多粒度时间、多粒度时间格式的基础上引入多粒度时间间隔的定义以及相关性质,构造多粒度近似周期模型,提出一个基于SOM聚类的多粒度近似周期的挖掘算法.利用高频股票数据580000宝钢JBT1进行实验,证明了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟志青	浙江工业大学经贸管理学院	95	608	12.0	21.0
2	周克江	湖南第一师范学院信息科学与工程系	19	42	4.0	5.0
3	肖建华	湖南第一师范学院信息科学与工程系	6	19	3.0	4.0
4	姜华	湖南第一师范学院信息科学与工程系	15	33	3.0	5.0