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摘要:
提出了两种在多粒度时间下的部分周期挖掘算法.第1种算法利用模式的父子关系、支持度和置信度阈值裁剪候选模式集.第2种算法对每个输入寻找覆盖它的周期模式,由此来计算模式的支持度和置信度.实验表明了提出的算法在多粒度时间下挖掘部分周期是有效的.
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文献信息
篇名 多粒度时间下的部分周期模式挖掘
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 部分周期 多粒度 数据挖掘 周期模式
年,卷(期) 2005,(24) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 93-95
页数 3页 分类号 TP311
字数 5455字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2005.24.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 古华茂 浙江工商大学信息学院 10 82 4.0 9.0
2 程昱 湘潭大学信息工程学院计算机系 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
部分周期
多粒度
数据挖掘
周期模式
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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