基于对称粒子群算法的动态环境问题求解

• 作者: 成照乾 杨怡 王洪国 邵增珍
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化 对称粒子群 静态粒子 广域学习 动态环境
• 年，卷（期）: 2010,（24）
• 页码范围: 150-152,155
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3397字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.24.054

摘要

针对动态环境问题,提出一种具有自学习功能的对称粒子群算法(SymPSO).该算法提出利用静态粒子群检测环境的变化,并基于对称粒子思想,在不增加运算量的前提下生成多个对称虚拟粒子群,扩大了种群搜索能力.为保证算法尽快逃离局部最优,给出广域学习策略,用以提高粒子的自学习能力.基于DFI环境下的仿真对比试验表明.SymPSO算法能快速跟踪最优值变化及迅速跳出局部最优,证实了其有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王洪国	山东师范大学信息科学与工程学院	44	455	13.0	19.0
2	邵增珍	山东师范大学信息科学与工程学院	60	455	12.0	18.0
3	成照乾	山东师范大学信息科学与工程学院	6	17	3.0	3.0
4	杨怡	山东师范大学管理与经济学院	8	16	3.0	3.0