一种基于模糊熵的模糊分类算法

• 作者: 张素芳 王华超 翟俊海
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊信息系统 模糊决策树 模糊ID3算法 模糊熵 模糊条件属性 模糊决策属性
• 年，卷（期）: 2010,（20）
• 页码范围: 176-180
• 分类号: TP181
• 字数: 4667字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.20.049

摘要

在模糊ID3算法中,用模糊分类熵选择扩展属性,以自顶向下的方式递归地构建模糊决策树,对数据进行分类.提出了一种基于属性模糊熵的模糊分类算法,不同于模糊ID3算法,模糊条件属性的模糊熵作为权值用来对相对模糊频率进行加权,综合考虑各个模糊条件属性对分类的贡献.实例分析和实验结果表明了这一算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	翟俊海		17	358	6.0	17.0
2	王华超		2	12	2.0	2.0
3	张素芳	河北省信息工程学校数学教研室	10	86	6.0	9.0