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摘要:
复杂系统故障诊断是复杂系统设计中的一个重要内容,本文构建了基于模糊神经网络的复杂系统的诊断模型。以工业领域的水资源再循环系统为例,论述了系统的模糊神经网络模型结构,并进行了计算机仿真。实验结果证明了该模型的有效性和可行性。
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文献信息
篇名 基于模糊神经网络的复杂系统故障诊断模型
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 模糊神经网络 复杂系统 工业过程
年,卷(期) dnzsyjsxsb_2010,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 9793-9794
页数 2页 分类号 TP18
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 范双南 湖南科技经贸职业学院计算机科学学院 26 51 4.0 6.0
2 陈记铭 湖南科技经贸职业学院计算机科学学院 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊神经网络
复杂系统
工业过程
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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