基于小波变换和SVM算法的电能质量扰动识别

• 作者: 车辚辚
• 来源期刊: 黑龙江科技信息
• 学科: 工学
• 关键词: 电能质量扰动 小波变换 支持向量机 特征提取
• 年，卷（期）: 2010,（23）
• 页码范围: 8
• 分类号: TM93
• 字数: 1660字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1328.2010.23.008

摘要

针对短时电能质量变化和暂态扰动现象的不同特点,设计了一种基于SVM多分类算法的电能质量扰动(power quality disturbance,PQD)识别方法.建立了正弦信号和6种常见PQD信号的数学模型,通过小波分解得到了上述信号的特征量,结合SVM多分类算法实现了对PQD的自动分类,实验结果验证了该识别方法的准确性和高效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	车辚辚	华北电力大学电气与电子工程学院	25	151	8.0	11.0