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摘要:
根据块状噪声的特殊性,利用数学形态学方法中膨胀、腐蚀、开运算、闭运算的原理,首先对图像中的颜色进行分类,定位非噪声区域和疑似噪声区域,然后用非噪声区域对疑似噪声区域进行腐蚀,用非噪声区域的颜色填充被腐蚀区域,最后进行膨胀操作.此方法在去除噪声的同时,复原了被噪声污染的区域.
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文献信息
篇名 基于数学形态学的噪声图像复原
来源期刊 安徽农业科学 学科 数学
关键词 数学形态学 噪声 图像复原
年,卷(期) 2010,(7) 所属期刊栏目 其它
研究方向 页码范围 3822-3824
页数 3页 分类号 O243
字数 3034字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0517-6611.2010.07.195
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄勇 66 758 16.0 24.0
5 叶金印 33 331 10.0 17.0
6 胡雯 6 60 4.0 6.0
传播情况
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引文网络
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
数学形态学
噪声
图像复原
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
半月刊
0517-6611
34-1076/S
大16开
安徽省合肥市农科南路40号
26-20
1961
chi
出版文献量(篇)
78281
总下载数(次)
236
总被引数(次)
436536
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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