基于支持向量机遥感图像融合分类方法研究进展

• 作者: 唐家奎 张成雯 米素娟 赵理君 郭立萍
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 遥感图像 信息提取 融合分类 支持向量机
• 年，卷（期）: 2010,（17）
• 页码范围: 9235-9238
• 分类号: S127
• 字数: 7299字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0517-6611.2010.17.152

摘要

总结了近年来国际上图像融合以及支持向量机的应用的研究进展,分析了支持向量机用于遥感图像融合分类的趋势、优势以及目前存在的问题,指出了该研究领域的研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭立萍		5	56	3.0	5.0
3	赵理君	中国科学院烟台海岸带研究所	8	129	5.0	8.0
9	唐家奎	中国科学院烟台海岸带研究所	6	57	4.0	6.0
10	米素娟	中国科学院烟台海岸带研究所	5	26	3.0	5.0
14	张成雯	中国科学院烟台海岸带研究所	1	9	1.0	1.0