基于计算机视觉和神经网络的芒果外观等级分类研究

• 作者: 林雯
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机视觉 芒果 BP神经网络 特征提取 外观等级分类
• 年，卷（期）: 2010,（23）
• 页码范围: 12703-12705,12707
• 分类号: TP891|TS971
• 字数: 3056字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0517-6611.2010.23.146

摘要

针对目前对芒果外观品质分级还是采取人工分级的不足,提出了一种基于计算机视觉和BP神经网络的芒果外观等级分类方法.首先,通过计算机视觉技术获取芒果图像,并利用基本的图像处理方法对芒果图像进行预处理.其次,根据芒果外观特征对芒果外观等级分类的影响,选择芒果的小波特征、缺陷面积所占百分比、颜色H分量值、芒果横径和果形指数等特征作为芒果外观等级分类的特征参数.最后,将提取的8个特征参数作为BP神经网络的输入,以芒果的3个等级分类为输出,建立芒果外观等级分类的神经网络模型,实现了芒果的外观等级分类.试验结果表明了该方法的有效性,识别率达93.3%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林雯		30	209	8.0	14.0