基于数据资源的认知图挖掘系统研究

• 作者: 张国 李嫄源
• 来源期刊: 重庆邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 认知图 数据资源 认知图推理
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动控制
• 页码范围: 374-378
• 分类号: TP18
• 字数: 4039字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3979/j.issn.1673-825X.2011.03.024

摘要

认知图是一种知识表达和管理工具,被广泛应用于知识表达和决策制定.传统的认知图建立方法大多依赖于领域内的专家经验,而专家经验往往在一定程度上存在知识的局限性、观点的偏向性等不足,因而通过专家经验建立的认知图可能与现实世界存在着较大的差距.构建了一个基于数据资源的认知图挖掘系统,通过对客观数据资源进行训练来建立认知图,摆脱对专家经验的依赖.该系统主要由数据资源预处理、认知图挖掘、认知图推理等部分组成,在对客观样本数据进行学习并建立认知图的基础上,通过认知图推理机制进行决策分析,最终实现对现实世界的真实模拟.最后通过对客观数据样本进行试验,证明该系统所挖掘出的认知图以及推理分析结果与现实世界基本一致.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李嫄源	重庆邮电大学科学技术处	13	79	5.0	8.0
2	张国	重庆理工大学计算机科学与工程学院	1	1	1.0	1.0