基于局部边缘特征的快速目标检测

• 作者: 唐旭晟 陈丹
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 边缘特征 目标检测 Adaboost算法 计算机视觉
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 图像与视觉
• 页码范围: 1902-1907
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4563字
• 语种: 中文

摘要

为了实现复杂环境下形状、尺度变化较大的目标检测,提出一种在复杂背景图片中快速目标检测的算法.该算法采用新的局部边缘匹配特征,通过积分图像技术实现快速计算；通过机器学习算法自动提取样本的局部边缘特征来构建目标模板,且不需要任何手工分割和人工筛选的过程.在UIUC通用图像测试库上的实验结果表明,文中算法可在平移、尺度变化、遮拦和光照变化等条件下快速检测出目标,其精确性与已有算法相当,却大幅提高了实时性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐旭晟	福州大学机械工程及自动化学院	15	317	7.0	15.0
2	陈丹		1	14	1.0	1.0