语音识别中DTW改进算法的研究

• 作者: 李战明 胡金平 陈若珠
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 语音识别 端点检测 Mel倒谱参数 动态时间规整
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 图形、图像与多媒体
• 页码范围: 30-32
• 分类号: TP391.42
• 字数: 2654字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-7720.2011.03.010

摘要

动态时间规整DTW是语音识别中的一种经典算法.对此算法提出了一种改进的端点检测算法,特征提取采用了Mel频率倒谱系数MFCC,并采用计算量相对较小的改进的动态时间规整算法实现语音参数模板匹配,能够实现孤立词、特定人、小词汇量的语音识别,并用Matlab进行了算法仿真.试验结果表明,改进后的算法能够有效地提高系统对语音的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈若珠	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	46	356	10.0	16.0
2	李战明	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	162	1481	18.0	29.0
3	胡金平	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	4	51	4.0	4.0