基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
一种用于异步电机位置控制的模糊神经网络(fuzzy neural network,FNN)控制器,其控制系统采用Sugeno型FNN和比例积分(proportional integrate,PI)控制进行构建。在进行试验测试之前,利用实验数据库和梯度算法对模糊神经网络进行在线训练。利用DS1104型DSP控制卡实现控制算法,在电机施加非线性负载和发生参数扰动的条件下,对控制系统的功能以及鲁棒性进行测试,试验结果表明,该控制系统能够保证电机稳定有效的工作。
推荐文章
基于模糊PI的异步电机矢量控制系统仿真
异步电机
矢量控制
SVPWM
模糊PI
Simulink
基于模糊神经网络和PI控制的异步电机位置控制系统
模糊神经网络
比例积分
异步电机
矢量控制
基于模型参考神经网络自适应异步电机无速度传感器矢量控制系统的研究
矢量控制
转速辨识
无速度传感器
BP神经网络
模型参考
粒子群算法优化神经网络的异步电机转速估计
BP神经网络
粒子群算法
矢量控制
电机转速估计
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于模糊神经网络和PI控制的异步电机位置控制系统
来源期刊 西安铁路职业技术学院学报 学科 工学
关键词 模糊神经网络 比例积分 异步电机 矢量控制
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-2
页数 2页 分类号 TP23
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陶若冰 17 18 2.0 3.0
2 王易平 10 18 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
模糊神经网络
比例积分
异步电机
矢量控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安轨道交通职业教育研究
季刊
西安市国际港务区港务大道396号
出版文献量(篇)
1031
总下载数(次)
7
总被引数(次)
0
论文1v1指导