基于图像分块和Hausdorff距离的背景更新方法

• 作者: 李庆武 王丹 王敏 程晓轩 陈琦
• 来源期刊: 测试技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像检测 高斯混合模型 Hausdorff距离 图像分块 背景更新
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 数据采集与图像处理
• 页码范围: 544-547
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2253字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7449.2011.06.014

摘要

在图像测量、目标检测过程中,传统的背景更新算法对于背景的扰动变化过于敏感.为此,本文提出了一种基于图像分块和Hausdorff距离判断的背景更新方法.首先采用高斯混合模型初步得到背景,然后对图像进行分块,借助图像匹配的思想计算当前图像块和背景图像块的Hausdorff距离,判断是否满足背景更新条件.若满足,则更新背景；若不满足,则再通过计算其色调值的Hausdorff距离来决定是否更新背景.实验表明,新算法通过图像灰度、色调等多种参数判别,能较好地克服背景扰动变化的干扰,背景更新的效果较好,有利于后期的目标检测与识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李庆武	河海大学计算机与信息学院	99	812	17.0	24.0
2	王敏	河海大学计算机与信息学院	101	756	15.0	24.0
3	王丹	河海大学计算机与信息学院	21	315	9.0	17.0
4	程晓轩	河海大学计算机与信息学院	3	25	3.0	3.0
5	陈琦	河海大学计算机与信息学院	1	4	1.0	1.0