基于人工免疫方法的变压器故障诊断

• 作者: 曹望舒 符杨 郑小霞
• 来源期刊: 上海电力学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工免疫 故障诊断 生物系统 电力变压器
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 智能电网
• 页码范围: 559-562
• 分类号: TM407
• 字数: 3553字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4729.2011.06.007

摘要

将人工免疫方法引入变压器油中溶解气体分析,利用增加抗原、记忆抗体类别信息等方法对变压器故障样本进行学习,获取更多表征故障样本特征的记忆抗体集并进行分类.通过对变压器故障数据的仿真研究表明:与IEC三比值法相比,该算法具有较高的诊断准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	符杨	上海电力学院电力工程及其自动化学院	182	2576	27.0	44.0
2	郑小霞	上海电力学院电力工程及其自动化学院	31	287	9.0	16.0
3	曹望舒	上海电力学院电力工程及其自动化学院	1	2	1.0	1.0