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摘要:
为削弱自动谈判模型中谈判Agent对偏好信息汇报的主观度,引入直觉模糊区间数的多准则算法,得到各方案的区间直觉模糊集,并结合不完全确定的权系数信息建立非线性规划模型,得出淡判Agent对各属性的谈判权重.为克服遗传算法早熟现象,运用小生镜遗传算法对谈判空间进行全局快速寻优,提高收敛性.仿真计算表明该模型是有效的,而且精度高、数值稳定性好,能快速客观地辅助淡判Agent达成一致协议.
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文献信息
篇名 基于小生境遗传算法的自动谈判模型
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 自动谈判 议价区间 区间直觉模糊数 小生境遗传算法
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 194-196,200
页数 分类号 TP18
字数 4313字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.01.067
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈培友 哈尔滨工业大学管理学院 79 485 11.0 18.0
5 李义玲 黑龙江科技学院经济管理学院 2 23 2.0 2.0
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自动谈判
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区间直觉模糊数
小生境遗传算法
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计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
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