利用局部拓扑信息发现模糊社团结构

• 作者: 张新丽 朱大勇 李树全
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 复杂网络 相异性指数 模糊社团结构 局部拓扑信息 粒子群算法
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 73-79
• 分类号: TP18
• 字数: 4749字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.01.014

摘要

根据网络节点的局部拓扑信息,给出了节点与社团的相似度度量方法,提出了一种新的发现网络模糊社团结构的粒子群算法.该算法在迭代过程中依据节点对不同社团的相似度来不断调整粒子的位置向量,减少了搜索的盲目性,提高了搜索效率.对不同规模的计算机生成网络和真实网络进行测试,实验结果表明,该方法能有效、快速的给出面络的模糊社团结构.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱大勇	电子科技大学软件学院	40	327	11.0	16.0
2	李树全	电子科技大学软件学院	15	145	7.0	12.0
3	张新丽	成都信息工程学院数学与信息科学系	5	35	3.0	5.0