基于模糊均值的细菌群体趋药性复杂网络社团结构发现

• 作者: 刘先省 李艳灵
• 来源期刊: 信阳师范学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 复杂网络 社团结构 模块度 细菌群体趋药性 模糊C均值
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: ? 应用技术研究 ?
• 页码范围: 601-603
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2753字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0972.2015.04.033

摘要

复杂网络的社团发现问题是网络数据挖掘中的重要问题之一。利用基于模糊 C 均值的细菌群体趋药性算法最大化网络的模块度，算法中模糊 C 均值的初始值由群体细菌取药性算法获得。模糊 C 均值算法在此基础上发现复杂网络的社团结构。其创新点在于最佳模块度的寻找。实验结果表明：该算法具有对现实世界网络社团划分的可行性和有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘先省	河南大学环境规划学院	79	938	16.0	28.0
2	李艳灵	河南大学环境规划学院	46	146	6.0	9.0