基于Web内容挖掘的论坛发贴分类推荐技术

• 作者: 丁智斌 杜念
• 来源期刊: 华北科技学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: Web内容挖掘 Web分类推荐 文本分类
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 54-59
• 分类号: TP393.092
• 字数: 3986字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-7169.2011.01.015

摘要

随着Internet基础结构的不断扩大和其所含信息的持续增长,Internet用户感觉越来越容易在WWW服务中"资源迷向".目前提高用户使用效率的方法有页面预取技术、站点动态重构技术和Web个性化推荐技术等.因为网站的页面内容才是用户真正感兴趣的,本文应用了一种基于Web内容挖掘的文本分类技术来实现论坛中贴子的分类推荐.将此推荐服务应用于华北科技学院网站的论坛,可以根据网站中已有的分类数据向用户推荐新贴的适合分类,并能随论坛更新动态优化推荐效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜念	华北电力大学控制与计算机工程学院	2	12	2.0	2.0