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摘要:
为了保证高速客车的行车安全,开展了25型客车轴承故障检测诊断方法研究,使用振动信号对客车车轴轴承进行早期诊断和预警.分析了客车轴承振动信号特征,针对轴承故障特征频率包含的能量少且受到噪声干扰的特点,将经验模式分解和11/2维谱引入轴承振动信号分析,提出了基于经验模式分解和11/2维谱提取故障特征频率的客车轴承诊断方法.试验表明,该方法能有效识别客车轴承早期故障.
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文献信息
篇名 基于经验模式分解和11/2维谱的客车轴承故障诊断
来源期刊 铁道机车车辆 学科 交通运输
关键词 客车 轴承 故障诊断 经验模式分解 11/2维谱
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 运用与检修
研究方向 页码范围 101-104
页数 分类号 U270.7
字数 2826字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-7842.2011.06.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨江天 北京交通大学机械与电子控制工程学院 18 330 9.0 18.0
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研究主题发展历程
节点文献
客车
轴承
故障诊断
经验模式分解
11/2维谱
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
铁道机车车辆
双月刊
1008-7842
11-1917/U
大16开
北京西直门外大柳树路2号
80-265
1981
chi
出版文献量(篇)
4158
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