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摘要:
提出并实现了一种简洁的基于哈希表的动态向量降维方法.该方法用哈希表作为文档特征向量的存储数据结构,省去了预先构建向量模板的环节,实现了高维次稀疏特征向量的动态降维,有效减少了分类算法的数据计算量,能够显著提高分类器的性能.
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文献信息
篇名 基于哈希表的动态向量降维方法的研究及应用
来源期刊 河北科技大学学报 学科 工学
关键词 降维算法 动态向量降维 哈希表
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 机械、电子与计算机
研究方向 页码范围 351-354,372
页数 分类号 TP301.6
字数 3915字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王伟 河北科技大学信息科学与工程学院 59 148 7.0 10.0
2 许云峰 河北科技大学信息科学与工程学院 30 197 8.0 13.0
3 高凯 河北科技大学信息科学与工程学院 16 155 9.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
降维算法
动态向量降维
哈希表
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河北科技大学学报
双月刊
1008-1542
13-1225/TS
大16开
河北省石家庄市裕华东路70号
1980
chi
出版文献量(篇)
2212
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14739
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