基于网格的聚类挖掘算法

• 作者: 苗壮 赵志宁 赵波 郑世明
• 来源期刊: 军械工程学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 网格 分布式 聚类 数据挖掘 Weka4ws
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机工程
• 页码范围: 65-68
• 分类号: TP311
• 字数: 2873字
• 语种: 中文

摘要

为了提高海量数据挖掘效率,研究了一种基于网格环境下的分布式聚类(Prejudge- Based Distributed Clustering,PBDC)算法,并引入距离、模和内积的概念,在聚类之前进行预判断,减少了不必要的计算开销.在此基础上提出了一种分布式并行化聚类(Distributed Parallel Clustering,DPC)算法,将其嵌入到Weka4ws中,以开源数据挖掘类库Weka为底层支持环境,构建网格环境下的分布式数据挖掘体系,同时进行仿真实验.实验结果表明:该算法对于网格环境下海量数据的分布式聚类具有良好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苗壮	解放军理工大学指挥自动化学院	30	266	8.0	15.0
2	郑世明	解放军理工大学指挥自动化学院	10	53	4.0	7.0
3	赵波	军械工程学院光学与电子工程系	13	67	5.0	8.0
4	赵志宁	炮兵指挥学院基础部	3	2	1.0	1.0