复合泊松分布参数估计的EM算法

• 作者: 刘晓 王翠莲
• 来源期刊: 安徽师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 复合泊松分布 EM算法 矩估计 指数分布
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 数学
• 页码范围: 103-106
• 分类号: O212.2
• 字数: 2291字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2443.2011.02.001

摘要

复合泊松分布是非寿险精算中的重要理赔模型,利用正规的统计方法(如极大似然估计)估计模型的参数往往比较困难,而矩估计的精度在大样本下才能有令人满意的结果.本文应用EM算法研究了复合泊松分布的参数估计问题,给出了参数满足的方程,并给出了参数的矩估结果,对两种参数估计结果,通过计算机模拟,表明EM算法对参数的估计更为有效,且EM算法在小样本下就能得到较好的估计效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王翠莲	安徽师范大学数学计算机科学学院	10	15	3.0	3.0
2	刘晓	安徽师范大学数学计算机科学学院	17	19	3.0	3.0