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摘要:
在主基因+多基因混合遗传分析中,随着模型的扩展,估计成分分布参数的EM算法显示其局限性.本文在ECM算法和剖分成分分布方差为主基因、多基因及环境三种方差组分基础上,推演出S个CM步骤的一般迭代公式,称为迭代ECM算法(简称IECM算法).文中给出利用个别分离世代鉴定主基因和多基因存在,以及利用联合多个世代分离分析的IECM算法.用Turbo C++语言编写了所有计算程序.最后给出的实例说明IECM算法比EM算法更易收敛.
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文献信息
篇名 数量性状分离分析中分布参数估计的IECM算法
来源期刊 作物学报 学科
关键词 IECM算法 混合模型 参数估计
年,卷(期) 2000,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 699-706
页数 8页 分类号 S5
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0496-3490.2000.06.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 盖钧镒 南京农业大学大豆研究所农业部国家大豆改良中心 111 3835 34.0 60.0
2 章元明 南京农业大学大豆研究所农业部国家大豆改良中心 32 1651 18.0 32.0
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研究主题发展历程
节点文献
IECM算法
混合模型
参数估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
作物学报
月刊
0496-3490
11-1809/S
大16开
1950-01-01
chi
出版文献量(篇)
5614
总下载数(次)
0
总被引数(次)
197718
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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