基于遗传算法的WANN的汽车发动机故障诊断分析

• 作者: 余丙荣 周明龙 李玲纯
• 来源期刊: 安徽工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 人工神经网络 遗传算法 故障诊断
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 55-57
• 分类号: TP273
• 字数: 1881字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-0977.2011.01.017

摘要

利用基于遗传算法的全局优化能力,小波分析具有数据压缩和特征提取的特性,神经网络具有非线性映射和学习推理的优点.结合三者的特点,提出了一种基于遗传算法、小波与神经网络的汽车发动机故障诊断方法,应用汽车发动机的故障数据作为实例验证,GA-WANN模型诊断速度快,鲁棒性好,故障诊断正确率高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李玲纯		6	35	3.0	5.0
2	余丙荣		7	21	3.0	4.0
3	周明龙		9	103	4.0	9.0