基于数据挖掘加权方法实现锁定重点行为人

• 作者: 刘琦 李俊莉
• 来源期刊: 网络安全技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 关联规则 加权方法
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 技术·应用
• 页码范围: 46-48
• 分类号: TP311.13
• 字数: 1773字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-6833.2011.12.020

摘要

数据挖掘加权方法是一种特定应用的数据分析通过对海量数据进行智能化处理,抽象出利于进行判断和的特征模型,从而为做出正确决策提供依据,它为海量数据库中发现最大频繁项目集和仅需发现最大频繁项目集的数据挖掘应用提供了一种有效而快速的算法,它是从包含大量冗余信息的数据中通过加权计算快速提取重点信息的过程。随着公安信息化应用的深入,将来的公安数据库将会是一个庞大的系统,数据挖掘加权方法在公安工作的应用中,愈显其对目标信息快速提取优越性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘琦		33	83	5.0	8.0
2	李俊莉		5	11	2.0	3.0