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摘要:
本文研究了纱线拉伸性能预测问题.用HVI测试原棉指标,用USTER(R)TESTER5~S400测试成纱指标,采用改进BP算法建立断裂伸长预测的模型,进行纱线的拉伸性能预测,结果表明改进BP模型预测速度和精度较好.
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文献信息
篇名 基于改进BP人工神经网络的纱线拉伸性能预测研究
来源期刊 新疆大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 BP神经网络 强力 强度CV值 强度 断裂伸长率
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 研究精粹
研究方向 页码范围 145-147
页数 分类号 TS101.9
字数 2321字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2839.2011.02.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李惠军 新疆大学艺术设计学院 45 123 7.0 8.0
2 聂琼 新疆大学艺术设计学院 8 66 4.0 8.0
3 张莉 新疆大学艺术设计学院 15 96 6.0 9.0
4 袁春燕 新疆大学艺术设计学院 6 24 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
强力
强度CV值
强度
断裂伸长率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
新疆大学学报(自然科学版)
季刊
1000-2839
65-1094/N
大16开
乌鲁木齐胜利路14号
58-28
1975
chi
出版文献量(篇)
2146
总下载数(次)
2
总被引数(次)
7486
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导