基于改进 BP 神经网络的黑龙江农机总动力预测

• 作者: 何志连 王慧鹏 王福林 马海志
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 农学
• 关键词: 农机总动力 预测 BP算法 相对误差
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 理论研究与探讨
• 页码范围: 22-25,30
• 页数: 5页
• 分类号: S23-01
• 字数: 2569字
• 语种: 中文

摘要

BP神经网络在人工神经网络中起着至关重要的作用，通过分析标准 BP 神经网络的基本算法，指出标准BP算法的一些不足，并针对这些不足提出了以一种以相对误差作为误差传递信号的新的改进方法。经试验证明：该方法大大提高了 BP神经网络预测结果的精度，同时这种新的改进思想也可以结合其他改进方法一起应用，以更大程度上地提高 BP神经网络的运算速度和预测精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王福林	东北农业大学工程学院	168	1809	23.0	34.0
2	何志连	东北农业大学工程学院	3	21	2.0	3.0
3	马海志	东北农业大学工程学院	2	44	2.0	2.0
4	王慧鹏	东北农业大学工程学院	1	15	1.0	1.0