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基于BP神经网络的农机总动力组合预测方法
基于BP神经网络的农机总动力组合预测方法
作者:
王金峰
王金武
鞠金艳
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
农机总动力
非线性组合预测
BP神经网络
摘要:
鉴于单一预测模型和线性组合预测模型的局限性,在确定黑龙江省农机总动力单一预测模型的基础上,建立了基于BP神经网络的非线性农机总动力组合预测模型.误差分析表明,该非线性组合预测模型的拟合平均绝对百分误差为3.03%,低于一元线性回归模型、指数函数模型、灰色GM(1,1)模型和三次指数平滑模型的6.26%、4.65%、4.88%和3.72%;稍高于以误差平方和最小为原则构建的线性组合预测模型的2.86%.用2006~2008年黑龙江省农机总动力进行检验预测,结果表明该模型可以有效地提高农机总动力的预测精度,用该模型预测了黑龙江省2009~2015年农机总动力.预测结果表明,在未来几年黑龙江省农机总动力将保持快速增长趋势,到2015年将达到40 537 MW.
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模型
支持向量机
经验模态分解
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文献信息
篇名
基于BP神经网络的农机总动力组合预测方法
来源期刊
农业机械学报
学科
农学
关键词
农机总动力
非线性组合预测
BP神经网络
年,卷(期)
2010,(6)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
87-92
页数
分类号
S232.3
字数
4863字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-1298.2010.06.017
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王金武
东北农业大学工程学院
142
1558
21.0
30.0
2
王金峰
东北农业大学工程学院
48
708
16.0
24.0
3
鞠金艳
东北农业大学工程学院
7
119
6.0
7.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(51)
共引文献
(87)
参考文献
(18)
节点文献
引证文献
(27)
同被引文献
(136)
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二级引证文献(19)
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引证文献(1)
二级引证文献(20)
研究主题发展历程
节点文献
农机总动力
非线性组合预测
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业机械学报
主办单位:
中国农业机械学会
中国农业机械化科学研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-1298
CN:
11-1964/S
开本:
大16开
出版地:
北京德外北沙滩1号6信箱
邮发代号:
2-363
创刊时间:
1957
语种:
chi
出版文献量(篇)
11867
总下载数(次)
31
总被引数(次)
174483
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