基于灰色BP神经网络的农业机械总动力预测

• 作者: 刘立波 周杰
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 农学
• 关键词: 灰色预测模型 BP神经网络 预测 农业机械总动力
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 43-47
• 页数: 5页
• 分类号: S23-0
• 字数: 3454字
• 语种: 中文

摘要

为预测宁夏地区农业机械化水平的发展变化趋势，提出一种将灰色预测模型与BP神经网络有效结合的农业机械总动力预测方法。在BP神经网络的数据预处理阶段融入灰色预测理论，建立基于灰色 BP 神经网络的农机总动力预测模型，并选取1991－2014年宁夏回族自治区农业机械总动力数据作为样本，利用该模型进行仿真预测，结果表明：该模型具有较高的预测精度，其平均相对误差仅为0．18％，明显优于灰色 GM（1，1）模型的3．50％和标准 BP神经网络的0．29％。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘立波	宁夏大学数学计算机学院	56	303	9.0	16.0
2	周杰	宁夏大学数学计算机学院	2	7	1.0	2.0