基于改进GA求解边界移动的非稳态自然对流反问题

• 作者: 胡程耀 黄培
• 来源期刊: 南京理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 反问题 参数识别 自然对流传质 遗传算法 边界移动
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 132-137
• 分类号: TQ021.1
• 字数: 5138字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9830.2011.01.027

摘要

为了有效地研究自然对流反问题,给出了基于混合遗传算法求解考虑边界移动的二维非稳态自然对流传质过程中多参数反问题的一种方法.该方法把参数识别反问题转化为优化问题后采用混合遗传算法求解.其中正问题的数值解采用有限元法,混合遗传算法采用实数编码,且在简单遗传算法的基础上引入局部搜索算子改善了该遗传算法的性能.结果表明:该方法能有效求解涉及边界移动的自然对流反问题,且具有较高的精度和收敛速度,易于计算机实现,值得在实际工作中应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄培	南京工业大学化学化工学院	138	1496	21.0	29.0
5	胡程耀	南京工业大学化学化工学院	6	32	2.0	5.0