基于肌动图与肌电图信号的假肢控制系统的研究

• 作者: 余龙 林婉华 游淼 邹国栋
• 来源期刊: 北京生物医学工程
• 学科: 医学
• 关键词: 肌动信号 肌电信号 模式识别 假肢控制
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 574-577
• 分类号: R318.04|TP212.9|TP241.3
• 字数: 2380字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3208.2011.06.05

摘要

目的 验证使用肌动图(mechanomyography,MMG)和肌电图(electromyography,EMG)两种信号共同作为假肢控制信号时,是否能提高假肢控制系统分类的准确度.方法 本文采用信号融合方法,通过融合6通道的MMG信号与2通道的EMG信号,以及基于模式识别的线性判别分析(linear discriminant analysis,LDA)算法,研制了基于MMG和EMG信号的假肢控制系统.结果 该系统能对采集到的信号进行处理并得出动作分类结果,然后控制假肢完成相应动作.对6位测试者的腕屈、腕伸、张开、握拳4类动作以及静止状态进行假肢控制的动作分类准确度实验,准确度达94.6%,比单独用MMG信号的精度88.5%或EMG信号精度90.4%效果更好.结论 基于MMG与EMG信号的假肢控制系统可以更好地实现假肢控制动作的有效分类,未来可应用于上臂截肢的残疾人.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	游淼	中南大学地球科学与信息物理工程学院	1	5	1.0	1.0
5	邹国栋	中南大学地球科学与信息物理工程学院	2	9	2.0	2.0
6	林婉华	中国科学院深圳先进技术研究院	1	5	1.0	1.0
7	余龙	中国科学院深圳先进技术研究院	2	14	2.0	2.0