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摘要:
运用大规模分子动力学并行开源代码NAMD测试了深腾7000 G GPU集群的性能.在配备有Teslac1060与双路4核CPU的节点上,分别对烟草花病毒(STMV),血脂蛋白(ApoA1)与Tiny这3类分子进行了单节点与多节点的测试.测试结果表明:GPU相较于CPU能获得平均2至8倍性能提升,可为大规模分子的模拟提供高性价比的解决方案.然而,多节点下GPU的利用率却有所降低,其并行扩展性能也受到一定限制.另外,一些重要的分子结构构建的指标,如范德华力静止点的值也在一定程度上影响着模拟性能.
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文献信息
篇名 多GPU节点下的NAMD测试与分析
来源期刊 华中科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 纳米分子动力学 统一计算架构 图形处理单元 并行计算 非成键作用力
年,卷(期) 2011,(z1) 所属期刊栏目 GPU技术
研究方向 页码范围 106-109
页数 分类号 TP302.7
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘涛 中国科学院深圳先进技术研究院先进计算与数字工程研究所 145 871 16.0 22.0
2 文高进 中国科学院深圳先进技术研究院先进计算与数字工程研究所 4 23 2.0 4.0
3 桂叶晨 中国科学院深圳先进技术研究院先进计算与数字工程研究所 2 3 1.0 1.0
4 彭蓉 中国科学院深圳先进技术研究院先进计算与数字工程研究所 2 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2013(1)
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研究主题发展历程
节点文献
纳米分子动力学
统一计算架构
图形处理单元
并行计算
非成键作用力
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
出版文献量(篇)
9146
总下载数(次)
26
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