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摘要:
针对一般的小波去噪方法在去除超声图像斑点噪声时不能有效保持图像边缘信息的问题,本文提出基于双树复小波变换(Dual tree complex wavelet transform,DTCWT)方向信息的超声图像斑点噪声消除算法.利用双树复小波变换6个方向复小波系数的相对方差来确定该点是否位于边缘或纹理上,对低于门限的像素高频复系数置零以实现超声图像DTCWT域的自适应滤波.实验结果表明,与Lee,Frost,Kuan滤波方法相比,本文算法具有明显的优势;在图像平滑效果接近的情况下,本文算法边缘保持度略优于Yu提出的各向异性斑点噪声抑制(Speckle reducing anisotropic diffusion,SRAD)方法.
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文献信息
篇名 基于DTCWT方向信息的超声图像斑点噪声消除
来源期刊 数据采集与处理 学科 工学
关键词 超声图像 斑点噪声 双树复小波变换 边缘方向 自适应滤波
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 理论与试验研究
研究方向 页码范围 671-675
页数 分类号 TP751
字数 3843字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-9037.2011.06.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许慰玲 仲恺农业工程学院信息学院 4 15 2.0 3.0
2 沈民奋 汕头大学广东省数字信号与图像处理技术重点实验室 37 1000 12.0 31.0
3 杨金耀 13 67 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
超声图像
斑点噪声
双树复小波变换
边缘方向
自适应滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据采集与处理
双月刊
1004-9037
32-1367/TN
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
出版文献量(篇)
3235
总下载数(次)
7
总被引数(次)
25271
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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