基于广义Nakagami分布的医学超声图像去斑点噪声算法

• 作者: 侯建华 朱淑琴 陈少波
• 来源期刊: 中南民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 斑点噪声 双边广义Nakagami分布 高斯分布 模型参数
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 物理与电子信息科学
• 页码范围: 70-74
• 分类号: TN391
• 字数: 2848字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4321.2011.02.016

摘要

通过对含斑图像作对数变换和冗余分解变换,实现了一种基于小波域局部统计特性的医学超声图像去噪算法.利用双边广义Nakagami分布和高斯分布分别对斑点噪声小波系数和信号小波系数建模,在贝叶斯最大后验概率估计(MAP)准则下推导出相应的萎缩法表达式,即GNDShrink.实验结果表明:该算法与经典的去斑点噪声算法相比,信噪比和相关系数都有明显的提高,并且能很好地保存图像的纹理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯建华	中南民族大学电子信息工程学院	58	428	14.0	18.0
2	陈少波	中南民族大学电子信息工程学院	12	21	3.0	4.0
3	朱淑琴	中南民族大学电子信息工程学院	1	0	0.0	0.0